En este trabajo se realiza la fusion de tecnicas Bayesianas de interaccion espacial con un modelo de categorizacion del color para dar lugar a la segmentacion linguistica. El modelo de categorizacion del color esta basado en las 11 categorias universales de color propuestas por Berlin y Kay en 1969. La modelacion se realiza en los espacios RGB, L*a*b* y L*u*v*, usando datos obtenidos a traves de experimentos de nombramiento del color con observadores humanos. La verosimilitud se modela como una combinacion lineal de splines cuadraticos. Como resultado, cada voxel en una representacion de color, es descrito por un vector de.
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